计算公式

校正曲线

加权回归

如果用于生成校正曲线的数据重复次数大于 1 时，可以进行加权回归。以这种方法得到的计数偏差即为计数标准偏差。通常，高浓度的计数偏差大于低浓度计数偏差。如果在校正曲线表中选择 1/SD^2 作为加权方式，则低浓度点被赋予较大权重，此时，曲线更趋于通过低浓度的点。各点的权重如下计算。

 

这里

S_i : 各点的标准偏差

n : 点数

如果使用 1/x、1/y、1/x^2 作为加权方式，则上面公式的 S_i^-2 项置换为 1/x、1/y、1/x^2，计算权重。

如果使用 1/x、1/x^2 作为加权方式，则不能在 x 值可能为 0 的级别上使用该方式加权。

如果使用 1/y 作为加权方式，则不能在 y 值可能为 0 的级别上使用该方式加权。

仅线性回归可以进行加权。

内标

选中内标时，校正曲线各点的计数除以相同级别内标单位浓度的计数，算出 y 。

y＝y_s /(y_i/x_i)（x_i=0 时，y=y_s）

这里

x_i :内标元素浓度

y_i : 内标元素计数值

y_s : 样品数据计数值

该值 y 在「校正曲线系数」中，用作 y 的测定值。

相关系数

校正曲线的相关系数用下列公式计算。

 

这里

: x_i 的平均值

: y_i 的平均值

x_i: x 的测定值

y_i : y 的测定值

仅用于线性回归。

校正曲线系数

该系数 a, b, c 如下计算。

这里

n : 点数

x_i: x 的测定值

y_i : y 的测定值

w_i: 各点的权重（未进行加权回归时，w_i=1.0）

1. y = ax

 

2. y = ax + b

 

 

3. y = ax² + bx

 

 

4. y = ax² + bx + c

 

 

 

这里

 

 

 

 

 

5. log (y) = a (log x) + b

 

 

6. y = ax + b + bkg（标准加入法）

 

 

这里

y_bkg: 背景计数值

7. y = ax +[blank]

    

   这里

   Blk:空白计数值

%相对误差

%相对误差（%RE）按照以下公式计算。

 

在此处， 是校正标准的实际值， 是采集的校正标准的浓度。

如 为 0（如，空白），则将不计算该值。此时，值为空白。

%相对误差（%RE）显示在数据分析软件的校正曲线表中。

%相对标准误差（%RSE）

相对标准误差% 表示校正曲线拟合指标。该值按照以下公式计算。

 

其中， 是校正曲线级别 的实际值， 是校正曲线级别  的采集浓度， 是校正曲线公式的项数（平均响应系数=1， 1 次式=2， 2 次式=3）， 是可使用的校正曲线的点数。

为 0（如，空白）时，不使用级别。这表示从以上公式跳过级别。例如，校正曲线有 4 个级别，当 1 个级别被用于空白时（预计浓度为 0），其他 3 个的级别将被用于计算。

%相对标准误差（%RSE）显示在数据分析软件的校正曲线表和批处理表中。